샵스캐너 팀은 이런 문제를 해결하려고 합니다.
30대 중반 직장인 A씨는 TV 프로그램에서 출연자가 입은 원피스가 너무 마음에 들어서 어느 제품인지 찾기 시작했어요. 블로그, 구글 다 찾아봐도 안 나와서 패션 관련 카페에 가입해서 질문을 올렸더니 겨우 찾을 수 있었어요. 한국 쇼핑몰에서는 35만원이나 하고 그마저도 제 사이즈가 품절이었어요. 해외 직구를 잘 하는 친구에게 부탁해서 프랑스 쇼핑몰에서 어렵게 같은 상품을 찾을 수 있었는데 20만원밖에 안 하지만 해외 직구가 복잡하고 어려운데다가 혹시 사이즈가 안 맞으면 반품하지도 못할까봐 결국 포기하고 말았죠.
샵스캐너 팀은 전세계에 있는 A씨의 경험을 이렇게 바꾸려고 합니다. 한국의 A씨도, 브라질의 A씨도 이렇게 편하게 최저가로 쇼핑할 수 있도록요.
TV 프로그램에서 출연자가 입은 원피스가 너무 마음에 들었어요. 바로 샵스캐너 앱을 켜고 TV 화면을 사진으로 찍어 검색했어요. 해당 상품을 파는 한국, 프랑스, 독일, 미국 등 10개 이상의 쇼핑몰이 검색되고 그 중에서 배송료, 관세 등 모두 포함한 가격을 보여주더라구요. 제 사이즈 중 가장 저렴한 옵션을 선택해서 주문했는데 한국 쇼핑몰에 비해 15만원이나 저렴했어요. 3일 후 프랑스에서 건너온 원피스를 입어봤는데 컬러가 저랑 어울리지 않아 반품 신청을 했어요. 국내택배 반품하듯 집앞에 박스를 내놓자 반품비 5,000원만 제하고 반품 및 환불이 완료되더라구요.
너무 먼 미래의 이야기 같나요? 해외와의 가격 차이는 물론 국내 안에서만 비교해도 오프라인 vs 온라인 최저가 간의 가격이 20% 이상 차이 나는 경우가 많은데 비교가 어려워 비싸게 주고 사는 경우가 대부분이에요. 샵스캐너는 국내의 문제부터 차근차근 풀어나가고, 해외로도 확장할 예정입니다.
안녕하세요. 글로벌 쇼핑 검색 서비스 ‘샵스캐너’를 만들고 있는 샵스캐너 팀입니다. 저희는 ‘기술로 전세계인의 쇼핑 경험을 혁신하여 누구나 원하는 상품을 쉽고 저렴하게 구매할 수 있도록 돕는다.‘라는 미션을 위해 모인 팀 입니다. 저희가 꿈꾸는 미래에 가슴이 설레인다면 더 자세한 이야기를 들려드릴 수 있도록 커피 한 잔의 시간을 내어주세요.
전세계 사람들은 앞으로 샵스캐너를 통해 어떤 것들이 가능해질까요?
(아래 과제들을 하나씩 해결해 나갈 계획 입니다.)
1.
전세계 어떤 브랜드나 상품도 미친듯이 쉽게 찾을 수 있어요.
a.
온라인/오프라인에서 마음에 드는 옷을 발견했을 때 최저가를 확인하거나 나에게 맞는 옵션을 찾기 위해 정말 쉽게 상품을 검색할 수 있어요.
b.
SNS 인플루언서가 사진/영상 속에서 입고 있는 옷, 가방, 신발 등을 무엇이든 쉽게 찾을 수 있어요.
2.
어떤 상품이든 전세계 모든 판매처의 정보를 한 눈에 비교할 수 있어요.
a.
배송비, 할인, 환율, 관부가세 등을 포함한 진짜 가격을 쉽게 비교할 수 있어요.
b.
가격 뿐만 아니라 옵션, 재고 상황 등도 한 눈에 비교할 수 있어요.
c.
판매처 어디에서라도 원하는 가격에 도달하면 알림을 받을 수 있어요.
3.
전세계 어떤 쇼핑 사이트도 미친듯이 쉽게 구매가 가능해요.
a.
전세계 쇼핑 사이트에서 언어에 구애 받지 않고 몇 번의 클릭만으로 주문이 가능해요.
b.
주문한 상품의 배송 확인, 문의, 환불 등이 쉽고 편하게 가능해요.
4.
더이상 사용하지 않는 상품을 미친듯이 쉽게 되팔 수 있어요.
a.
팔고 싶은 상품의 사진만 찍어서 올리면 소재, 사이즈 등의 정보가 자동으로 연동되서 일일이 정보를 찾아서 입력할 필요가 없어요.
b.
신상품 가격은 얼마인지, 중고는 얼마에 팔고 있는지를 쉽게 확인하고 가장 유리한 가격에 판매할 수 있어요.
왜 지금까지 전세계 패션 상품을 모두 모아서 비교하고 쉽게 구매할 수 있는 서비스가 없었을까요? 어떤 기술적 문제가 존재할까요?
다양한 웹 구조와 동적 콘텐츠 처리
•
전세계의 다양한 쇼핑 사이트들은 각각의 웹 구조와 프레임워크를 사용합니다. 이로 인해, 웹 스크래핑 도구나 봇을 개발할 때, 각 사이트별로 맞춤형 접근 방식이 필요합니다. 특히, 대부분의 쇼핑몰에서 적용중인 동적 콘텐츠 로딩은 스크래핑을 더욱 어렵고 복잡하게 만듭니다.
데이터 정규화와 표준화 문제
•
각 쇼핑 사이트는 상품 정보를 제각각의 형식과 구조로 제공합니다. 이러한 데이터를 통합하고 정규화된 형식으로 변환하는 과정은 데이터에 대한 이해를 바탕으로 분류하는 기술을 필요로 합니다.
상품 카탈로깅의 복잡성
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동일한 상품이 다른 판매처에서 다른 이미지, 다른 이름, 다른 설명으로 제공될 수 있습니다. 이를 정확하게 매칭하는 알고리즘은 고도의 기술력을 필요로 합니다. Image 처리, NER 등의 머신러닝 기술을 활용하여 이 문제를 극복 해야지만 진정한 가격 비교를 할 수 있습니다.
언어와 지역 특성 처리
•
전세계 쇼핑 사이트들은 다양한 언어와 지역 특성을 가지고 있습니다. 이를 처리하기 위해서는 다국어 처리 능력(i18n)과 지역화 전략(localization)이 필요합니다. 또한, 각 국가별로 주문, 결제, 배송, 환불 등의 프로세스가 다르기 때문에 이를 통합하는 것은 큰 도전입니다.
왜 샵스캐너 팀은 이 문제들을 해결할 수 있다고 생각하나요?
지난 4년 동안 저희 팀은 쇼핑 혁신을 목표로 여러 아이템을 시도했고 실패를 거듭했습니다. 그 과정에서 중요한 건 기술만이 아니라 사용자가 무엇을 원하는지 찾는 것이라는 당연한 진실을 뼈저리게 새길 수 있었습니다.
불과 1~2년 전부터 AI 기술이 비약적으로 발전하고 있습니다. 주로 거대 테크기업이 주도하는 LLM과 생성형 AI가 주목받고 있고, 모두의 관심이 기술 자체의 발전에 쏠려있지만(chatGPT, Gemini, Llama 등의 성능 경쟁) 저희는 AI 기술의 발전이 사용자의 실생활에서 어떤 불편함을 해소할 수 있을지를 고민하고 있습니다. 하루가 다르게 발전하고 있는 AI 기술을 저희가 찾은 쇼핑 혁신의 과제를 푸는데 활용하고 있습니다. 각 과제는 복잡하고 도전적이지만, 현재의 AI 기술, 특히 ML(Machine Learning)과 NLP(Natural Language Processing)를 활용하고 그 경계를 확장함으로써, 이를 극복할 수 있음을 확신하고 있습니다.
샵스캐너 팀은 어떤 조직 문화를 지향하고 있나요?
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샵스캐너 팀은 역할 조직을 지향합니다.
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샵스캐너의 모든 구성원은 자신의 역할에 대한 의사결정 권한을 가지고 책임감 있게 업무를 수행합니다. 담당자가 아니면 대표를 포함한 어느 누구도 의견을 개진할 뿐 의사결정을 할 수 없습니다. 대표 또한 본인의 역할에 대해서만 의사결정 권한을 갖는 한명의 동료일 뿐입니다. 담당자는 스스로 더 좋은 의사결정을 하기 위해 동료와 사용자로부터 적극적으로 피드백을 구합니다.
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샵스캐너의 모든 구성원은 이노베이터이자 프로페셔널이며 팀플레이어 입니다.
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이노베이터
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이노베이터는 세상을 바꾸려고 하는 사람들이고, 세상과 사람에 대한 호기심이 가득하고, 진심으로 지금보다 나아지길 바라는 향상심을 가지고, 반복되는 실패에도 좌절하지 않고 실패의 의미를 이해할 수 있는 회복탄력성을 가진 사람들입니다.
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프로페서녈
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역할 조직에 적합한 구성원은 본인의 역할에 대해 양질의 의사결정을 할 수 있는 충분한 역량이 필수 조건이라고 생각합니다. 실력으로 동료들의 신뢰를 얻을 수 있는 프로페셔널이어야 합니다.
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팀 플레이어
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성과는 개인이 아니라 팀에 의해 만들어진다는 것을 진심으로 이해하고 행동하는 팀 플레이어는 팀의 성공이 곧 개인의 성공임을 알고 있습니다. 샵스캐너에는 나의 성공을 위해 노력하는 동료들을 존중하고 감사할 줄 아는 팀 플레이어들이 모여 있습니다.
소개를 마치며,
여기에 샵스캐너 팀의 이야기를 모두 담지는 못했습니다.
샵스캐너 팀이 비전을 만들어 온 과정, 그 과정에서 했던 많은 실패들, 팀의 문화, 앞으로의 구체적인 전략과 계획 등이 궁금하시다면 아래 링크로 커피챗을 신청해주시면 만나서(또는 영상챗으로) 자세히 설명 드리도록 하겠습니다.
당장 이직을 생각하고 있지 않으셔도 좋습니다. 좋은 분들과 알아갈 수 있기를 희망하고 있습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
채용 중인 포지션
백엔드 엔지니어
머신러닝 엔지니어
프로덕트 디자이너
지원 방법
이력서, 포트폴리오 등은 자유 양식 입니다.
채용 절차
서류 전형 → 직무 적합성 인터뷰 (비대면) → 문화 적합성 인터뷰 (대면) → 처우협의 → 최종 합격